Desarrollo de aplicación tecnológica para la integración de la batería de test Eurofit para los integrantes de un equipo de fútbol sala femenino

Abstract

Este proyecto aborda la necesidad de optimizar las evaluaciones físicas en el equipo de fútbol sala femenino amateur de la ciudad de Pasto. Actualmente, las pruebas físicas, como la carrera 10x5, abdominales y dominadas, se realizan manualmente, lo que conlleva errores humanos y pérdida de tiempo. Para solventar este problema, desarrollamos una aplicación tecnológica basada en visión artificial, utilizando MediaPipe y OpenCV, que permite la captura y análisis automatizado de los movimientos. La aplicación captura datos en tiempo real mediante una cámara de alta resolución, evaluando la técnica de las jugadoras y registrando el número de repeticiones y tiempos. Para validar la efectividad del sistema, comparamos los resultados obtenidos con los métodos manuales usados por un deportólogo. Las pruebas estadísticas, como el Test de Wilcoxon y los gráficos de Bland-Altman, demostraron que el sistema es preciso, fiable y eficiente, reduciendo significativamente el tiempo de evaluación y mejorando la objetividad de las mediciones. Este trabajo no solo tiene aplicaciones en el ámbito del fútbol sala, sino que también puede ser adaptado para otros deportes y contextos, contribuyendo a la evaluación deportiva en general y la integración de nuevas tecnologías en el deporte amateur.