GALERAS, CLÚSTER HETEROGÉNEO COMPUTACIONAL DE ALTO RENDIMIENTO PARA PROCESAR DATOS METEOROLÓGICOS DEL CAMPUS ALVERNIA DE LA UNIVERSIDAD MARIANA 2016.

Abstract

ESTACION METEOROLOGICA, CLUSTER COMPUTACIONAL, SISTEMA DISTRIBUIDO. El clúster computacional para el procesamiento de datos meteorológicos recolectados en la estación de Alvernia de la Universidad Mariana, es un sistema distribuido que facilita la toma de decisiones para estudiantes e investigadores. Este sistema se desarrolló con el soporte de la herramienta Hadoop, este es un framework que soporta aplicaciones distribuidas bajo una licencia libre, y permite procesar grandes cantidades de datos, logrando unificar tanto los componentes de software y hardware. La investigación comenzó identificando el problema que tenía la estación, el cual era, que esta recolectaba grandes cantidades de datos pero estos no eran procesados. Luego se decidió a caracterizar los elementos de la estación meteorológica de Alvernia y sus procesos, se observó que el software que maneja dicha estación, carece de opciones de manipulación de los diferentes datos que recolecta con el tiempo, por lo que se optó elaborar una herramienta computacional basada en el modelo clúster que permite procesar los datos de forma rápida, determinar categoría de estabilidad, gradiente y altura de mezcla, para estudiantes e investigadores que lo requieran.