Simulación y Análisis Comparativo de Técnicas de Inteligencia Artificial para el Seguimiento del Punto de Máxima Potencia en Paneles Solares.

Abstract

El presente trabajo de grado tiene como objetivo realizar un análisis comparativo de algoritmos para el seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) en sistemas fotovoltaicos. Se selecciona un algoritmo basado en un método convencional como punto de referencia, junto con tres algoritmos que emplean técnicas de inteligencia artificial. El propósito es evaluar y contrastar el desempeño de cada enfoque bajo un entorno de simulación que incluye variaciones en la temperatura e irradiancia, replicando así las condiciones reales que podrían presentarse en un entorno cotidiano. Para lograr este objetivo, se implementarán los cuatro algoritmos al entorno de simulación y se someterán a cambios controlados en los parámetros ambientales, con el fin de analizar su respuesta y eficiencia en la búsqueda del punto de máxima potencia. La comparación resultante permitirá identificar cuál de los algoritmos basados en inteligencia artificial o en métodos convencionales ofrece un mejor desempeño y eficiencia para el seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT). Además, se evaluará la capacidad de cada algoritmo seleccionado para adaptarse a los cambios de irradiancia y temperatura que puedan llegar a presentarse. Proporcionando información clave que luego puede ser tomada como base para el desarrollo de soluciones más robustas y eficientes en aplicaciones de generación de energía solar.