Aplicativo software para la detección y medición de postura del ejercicio Curl de bíceps mediante el uso de técnicas de visión por computadora

Abstract

En este trabajo de grado se diseñó un aplicativo software que analiza la postura durante la realización del ejercicio curl de bíceps utilizando técnicas de visión por computadora, trabajando con librerías como MediaPipe de Python. A través de la cámara web del ordenador, el sistema analiza los tres puntos: hombro, codo y muñeca; calcula los ángulos de flexión y los guarda en una base de datos para su análisis. La validación se la realizó con la ayuda de un goniómetro en condiciones controladas, generó un error cuadrático medio de 4.89° y un coeficiente de correlación de 0.99, con un alto porcentaje de acierto. El aplicativo se diseñó con el fin de brindar más apoyo a personas que entrenan sin una supervisión profesional; el sistema brinda una retroalimentación sobre la técnica, aunque debemos tener en cuenta que se puede alterar su rendimiento por la iluminación o el ángulo de la cámara.