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Ventajas de la inteligencia artificial en la ciencia radiológica

dc.creatorRosero Montezuma, Doony Harvey
dc.date2024-10-15
dc.date.accessioned2025-03-18T20:43:45Z
dc.date.available2025-03-18T20:43:45Z
dc.identifierhttps://revistas.umariana.edu.co/index.php/BoletinInformativoCEI/article/view/4252
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14112/30185
dc.descriptionEl pasado mes de mayo en el 47° Congreso Colombiano de Radiología ‘CCR 2024’, se llevó a cabo cursos y actividades académicas de reconocidos profesores internacionales y nacionales que compartieron sus conocimientos, experiencias y brindaron la oportunidad de conocer de manera exclusiva los avances e innovaciones para el presente y futuro de la radiología.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Marianaes-ES
dc.relationhttps://revistas.umariana.edu.co/index.php/BoletinInformativoCEI/article/view/4252/4451
dc.rightsDerechos de autor 2024 Boletí­n Informativo CEIes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0es-ES
dc.sourceBoletí­n Informativo CEI; Vol. 11 No. 2 (2024): Boletín Informativo CEI; 174en-US
dc.sourceBoletí­n Informativo CEI; Vol. 11 Núm. 2 (2024): Boletín Informativo CEI; 174es-ES
dc.sourceBoletí­n Informativo CEI; v. 11 n. 2 (2024): Boletín Informativo CEI; 174pt-BR
dc.source2389-8127
dc.source2389-7910
dc.subjectRadiologíaes-ES
dc.subjectInteligencia artificiales-ES
dc.subjectVentajases-ES
dc.titleVentajas de la inteligencia artificial en la ciencia radiológicaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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