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Variabilidad espacio temporal de precipitaciones mensuales durante 1987 – 2023 en el Santuario de Flora y Fauna Galeras (SFFG), usando datos satelitales CHIRPS.
dc.contributor.author | Molina Castro, Lesly Andrea | |
dc.date.accessioned | 2024-12-02T15:05:56Z | |
dc.date.available | 2024-12-02T15:05:56Z | |
dc.date.issued | 24-11-21 | |
dc.date.submitted | 24-11-11 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14112/28866 | |
dc.description.abstract | Esta investigación documenta el estudio de la variabilidad espaciotemporal de las precipitaciones mensuales en el Santuario de Flora y Fauna Galeras, localizada en Nariño en el suroeste de Colombia; utilizando datos satelitales procedentes de Rainfall Estimates from Rain Gauge and Satélite Observations (CHIRPS), los cuales proporcionan registros precisos y continuos de precipitaciones a nivel global con una alta resolución temporal y espacial (Funk et al., 2015). Metodológicamente, se realizó un estudio detallado de la variabilidad climática en el Santuario de Flora y Fauna Galeras (SFFG) aplicando análisis estadístico descriptivo, Análisis de componentes principales (ACP), Análisis del índice Oceánico El Niño (ONI), Índice Estandarizado de precipitación (SPI) y Análisis de tendencia mediante el Test Mann-Kendall. Los resultados de estos análisis mostraron que el ciclo anual de las precipitaciones en el SFFG es bimodal con dos trimestres secos (Dic-Ene-Feb y Jun-Jul-Ago) y dos trimestres lluviosos (Mar-AbrMay y Sep-Oct Nov), siendo el trimestre más seco y lluvioso Jun-Jul-Ago y Sep-OctNov, respectivamente. Por su parte, el ACP permitió identificar un modelo principal de las precipitaciones (CP1) el cual represento el 93.93% de la variabilidad de las precipitaciones mensuales y permite identificar los eventos extremos de precipitación de toda el área de estudio. Respecto al análisis del Índice ONI, se encontró que la mayoría de los eventos extremos negativos (disminución de precipitaciones) coinciden con eventos El Niño y los eventos positivos (incremento de precipitaciones) coinciden con eventos La Niña. Por otro lado, el Análisis de Tendencia permite realizar el estudio de los cambios que pueden surgir a largo plazo en los patrones de precipitación se logró observar que las estaciones Florida (Flo), Pasto 1 (Pas1), Nariño (Nar), Sandoná (San), Consacá 1 (Csc1), Consacá 2 (Csc 2) y Yacuanquer (Yaq) no presentan una tendencia significativa, es decir, que las fluctuaciones podrían deberse a la variabilidad natural, donde los ciclos climáticos naturales dominan los registros de datos en ciertos periodos. A su vez, pese a encontrar valores negativos al aplicar el test de la pendiente de sen’s, en dichas estaciones, se evidencia una leve disminución en las precipitaciones, sin embargo, no es consistente ni lo suficientemente marcada para establecer una tendencia. Por otro lado, las estaciones Pasto 2 (Pas2) y Tangua (Tan), quienes, si presentaron una tendencia negativa con un punto de cambio en el año 1998, la disminución de precipitaciones en estas zonas, en comparación con las otras se debe a una combinación de factores geográficos, como la sombra orográfica, y fenómenos climáticos globales. La posición de las estaciones en una zona de sotavento, protegida por el Galeras, limita la llegada de sistemas nubosos desde el Pacífico, reduciendo las lluvias en la región, que al sumarse a la fase fría de la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO) desde finales de los 90, ha intensificado la reducción de lluvias en estas regiones. Finalmente, para analizar en mayor detalle estos resultados se estimó Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) a escala trimestral entre diciembre de 2015 y Febrero de 2016, con una severidad de 11.85, y el exceso de precipitaciones identificado a escala anual entre Junio y Diciembre de 2022, con una severidad de 22.12. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Variabilidad espacio temporal de precipitaciones mensuales durante 1987 – 2023 en el Santuario de Flora y Fauna Galeras (SFFG), usando datos satelitales CHIRPS. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Galtung, E. A. (2001). La paz positiva y negativa. Una construcción de diversas perspectivas de paces. Editorial Planeta. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Ministerio del Interior - Colombia. (s.f.). Plan Integral de Gestión del Riesgo: Volcán Galeras | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Departamento Nacional de Planeación. (Octubre de 2013). Hoja de ruta para la elaboración de los planes de adaptación dentro del plan nacional de adaptación al cambio climático, Colombia. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Manrique Monroy, G., & González Aljach, D. (2018). Formulación de medidas de adaptación para el departamento de Nariño frente a la variabilidad y cambio climático bajo el escenario (2011-2040) a partir de un análisis espacial implementando la metodología de infraestructura verde. Ciencia Unisalle, Ingeniería Ambiental y Sanitaria Facultad de Ingeniería, Universidad de La Salle, Bogotá. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Poveda, G., & Álvarez, D. M. (2012). El colapso de la hipótesis de estacionariedad por cambio y variabilidad climática: implicaciones para el diseño hidrológico en ingeniería. Revista de Ingeniería, (36), 65-76. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Funk, C. C., Peterson, P. J., Landsfeld, M. F., Pedreros, D. H., Verdin, J. P., Rowland, J. D., ... & Verdin, A. P. (2014). A quasi-global precipitation time series for drought monitoring. US Geological Survey data series, 832(4), 1-12. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Canchala, T., Alfonso-Morales, W., Cerón, W. L., Carvajal-Escobar, Y., & Caicedo-Bravo, E. (2020). Teleconnections between monthly rainfall variability and large-scale climate indices in Southwestern Colombia. Water, 12(7), 1863. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Ocampo-Marulanda, C., Fernández-Álvarez, C., Cerón, W. L., Canchala, T., Carvajal-Escobar, Y., & Alfonso-Morales, W. (2022). A spatiotemporal assessment of the high-resolution CHIRPS rainfall dataset in southwestern Colombia using combined principal component analysis. Ain Shams Engineering Journal, 13(5), 101739. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Bocanegra, J. E. M., Edgar, J., & Caicedo, J. D. P. (2000). La variabilidad climática interanual asociada al ciclo El Niño-La Niña-Oscilación del Sur y su efecto en el patrón pluviométrico de Colombia. Meteorología Colombiana, 2, 7-21. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Funk CC, Peterson PJ, Landsfeld MF, Pedreros DH, Verdin JP, Rowland JD, et al. A Quasi-Global Precipitation Time Series for Drought Monitoring. US Geol Surv Data Ser 2014;832:1–12. https://doi.org/http://dx.doi.org/110.3133/ds832 | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Canchala, T., Ocampo-Marulanda, C., Alfonso-Morales, W., Carvajal-Escobar, Y., Ceron, W. L., & Caicedo-Bravo, E. (2022). Techniques for monthly rainfall regionalization in southwestern Colombia. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 94. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Cerón, W. L., Kayano, M. T., Andreoli, R. V., Canchala, T., Carvajal-Escobar, Y., & Alfonso-Morales, W. (2021). Rainfall variability in southwestern Colombia: changes in ENSO-related features. Pure and Applied Geophysics, 178(3), 1087-1103. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | García, M. C., Piñeros Botero, A., Bernal Quiroga, F. A., & Ardila Robles, E. (2012). Variabilidad climática, cambio climático y el recurso hídrico en Colombia. Revista de Ingeniería, (36), 60-64. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | W., Wang, G., Timmermann, A., Santoso, A., McPhaden, M. J., Wu, L., . . . Guilyardi, E. (Enero de 2015). Increased frequency of extreme La Niña events under greenhouse warming. Nature climate change, 1-6. Doi:10.1038/nclimate2492 | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Ideam; pnud; mads; dnp; cancillería. (2017). Tercera comunicación nacional de cambio Climático de colombia. Bogotá, colombia. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Cambio climático. En i. P. Change, climate change 2014: impacts, adaptation andVulnerability. Cambridge, united kingdom and new york, usa.: cambridge university Press. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Castaño, A., et al. (2020). "Variabilidad Climática en el Santuario de Fauna y Flora Galeras: Un Estudio de Caso en la Región de Nariño". Revista de Climatología, 15(2), 45-60. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Instituto de Investigaciones Meteorológicas de Colombia. (Año). "Datos Climáticos Históricos de Estaciones Meteorológicas en Nariño". | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | García, J. M., et al. (2018). "Análisis Estadístico de las Precipitaciones en Zonas de Reserva Natural: Caso del SFFG en Nariño". Revista de Ecología Aplicada, 25(3), 112-128. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Gómez, J., et al. (2022). Climate trends in the SFFG of Nariño: An analysis using the Mann-Kendall test. Journal of Climate Change Research, 10(2), 87-105. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Trenberth, K. E. (1997). The definition of El Niño. Bulletin of the American Meteorological Society, 78(12), 2771-2777. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Ropelewski, C. F., & Halpert, M. S. (1987). Global and regional scale precipitation patterns | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Romero, C., Mejía, A., & Córdoba, G. (2019). Impactos del cambio climático en la disponibilidad y calidad del recurso hídrico en Colombia: una revisión. Revista Científica de Ingeniería, 38(1), 49-62. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Velásquez, J. F., Gómez, Y. M., & García, A. M. (2018). Evaluation of the impact of a severe drought event on small stream water quality in a tropical mountain region. Environmental Monitoring and Assessment, 190(10), 587. | es_ES |
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dc.audience | Público general | es_ES |
dc.contributor.researcher | Obando Villota, Camilo Andres | |
dc.identifier.instname | Universidad Mariana | es_ES |
dc.identifier.reponame | Repositorio Clara de Asís | es_ES |
dc.publisher.place | Pasto - Nariño | es_ES |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.cc | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
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