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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.contributor.authorMario Fernando Jojoa Acosta
dc.coverage.temporal6-2022
dc.date.accessioned2024-11-27T12:56:07Z
dc.date.available2024-11-27T12:56:07Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.issn1435-5655
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14112/28745
dc.format.mediumRecurso electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.sourceAI & SOCIETY
dc.titleARE AI SYSTEMS BIASED AGAINST THE POOR? A MACHINE LEARNING ANALYSIS USING WORD2VEC AND GLOVE EMBEDDINGS
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
oaire.resourcetypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.description.notesGISMAR
dc.identifier.instnameUniversidad Mariana
dc.identifier.reponameRepositorio Clara de Asis
dc.identifier.urlhttps://link.springer.com/article/10.1007/s00146-022-01494-z
dc.relation.citationvolume39
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.spaArtículo científico


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