Mostrar el registro sencillo del ítem

Sistema portable de monitoreo de material particulado utilizando IoT para determinar calidad de aire en la ciudad de San Juan de Pasto

dc.contributor.authorChana, Eduardo
dc.coverage.spatialSan Juan de Pasto
dc.date.accessioned2024-06-21T17:33:21Z
dc.date.available2024-06-21T17:33:21Z
dc.date.issued2022-04-18
dc.date.submitted2024-06-11
dc.identifier.citationAPAes_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14112/28347
dc.description.abstractEste estudio presenta un prototipo automático y portátil basado en Internet de las Cosas (IoT) para monitorear la concentración de partículas finas (PM10 y PM2.5) en San Juan de Pasto, evaluando la calidad del aire. El desarrollo se divide en cuatro fases: implementación del sensor Sensirion SPS30, integración con servicios en la nube y creación de una base de datos MySQL para estructurar y respaldar la seguridad de los datos, toma de datos en sitio y presentación de resultados en una página web. Los datos, representados en un mapa interactivo y clasificados por colores, permiten evaluar la calidad del aire. Este enfoque proporciona información accesible desde cualquier dispositivo, ofreciendo detalles sobre la calidad del aire local y una alternativa al monitoreo ambiental.es_ES
dc.description.tableofcontentsContenido Introducción ................................................................................................................................... 12 1. Resumen del proyecto ................................................................................................................ 13 1.1 Descripción del problema ......................................................................................................... 13 1.1.1 Formulación del problema .................................................................................................... 14 1.2 Justificación .............................................................................................................................. 15 1.3 Objetivos .................................................................................................................................. 16 1.3.1 Objetivo general .................................................................................................................... 16 1.3.2 Objetivos específicos ............................................................................................................. 16 1.4 Marco referencial o fundamentos teóricos ............................................................................... 17 1.4.1 Criterios de búsqueda ............................................................................................................ 17 1.4.2 Descripción de los estudios ................................................................................................... 20 1.4.1.1 Análisis de desarrollos previos. .......................................................................................... 28 1.4.3 Marco teórico ........................................................................................................................ 29 1.4.3.1 Generalidades de la contaminación atmosférica. ............................................................... 30 1.4.3.1.1 Contaminación atmosférica. ............................................................................................ 31 1.4.3.1.2 Material particulado. ....................................................................................................... 32 1.4.3.1.3 Efectos en la salud y niveles de inmisión. ....................................................................... 34 1.4.3.2 Redes de monitoreo ambiental y sistemas de vigilancia de calidad del aire. ..................... 36 1.4.3.2.1 Tecnologías de monitoreo de material particulado. ........................................................ 36 1.4.3.2.2 Monitores de Material Particulado: Caracterización y Comparación Comercial. .......... 36 1.4.3.3 Monitoreo IoT: caracterización y comparación de dispositivos. ....................................... 39 1.4.3.3.1 Plataformas IoT. .............................................................................................................. 39 1.4.3.3.2 Sensores IoT de bajo costo para monitoreo de calidad de aire. ...................................... 40 1.4.3.3.3 Termohigrómetros: medición de temperatura y humedad ambiental.............................. 41 1.4.3.3.4 Módulos de comunicación inalámbrica. .......................................................................... 42 1.4.3.3.5 Tarjeta controladora Raspberry Pi. .................................................................................. 42 1.4.3.3.6 Interfaz de visualización. ................................................................................................. 43 1.5 Metodología ............................................................................................................................. 44 1.5.1 Tipo de investigación ............................................................................................................ 44 Prototipo automático de material particulado utilizando 𝐼𝑜𝑇 7 1.5.2 Paradigma de investigación ................................................................................................... 44 1.5.3 Enfoque de investigación ...................................................................................................... 44 1.5.4 Diseño de ingeniería y desarrollo técnico ............................................................................. 45 1.5.4.1 Especificaciones y requerimientos. .................................................................................... 48 1.5.4.1.1 Diseño conceptual y detallado. ........................................................................................ 49 1.5.4.1.2 Selección de componentes y materiales. ......................................................................... 50 1.5.5 Proceso de implementación ................................................................................................... 52 1.5.5.1 Construcción del prototipo. ................................................................................................ 53 1.5.5.2 Integración de sistemas. ..................................................................................................... 55 1.5.5.3 Programación y control. ..................................................................................................... 57 1.5.6 Plan de pruebas y validación ................................................................................................. 58 1.5.6.1 Pruebas y funcionamiento. ................................................................................................. 58 1.5.6.2 Verificación y validación de resultados. ............................................................................ 59 1.5.6.3 Instrumentos de investigación. ........................................................................................... 61 2. Presentación de resultados ......................................................................................................... 66 2.1 Análisis e interpretación de resultados ..................................................................................... 66 2.1.1 Análisis del primer objetivo .................................................................................................. 66 2.1.2 Análisis del segundo objetivo ............................................................................................... 67 2.1.3 Análisis del tercer objetivo .................................................................................................... 67 2.1.4 Análisis del cuarto objetivo ................................................................................................... 69 3. Conclusiones .............................................................................................................................. 76 4. Recomendaciones ....................................................................................................................... 78 Referencias bibliográficas .............................................................................................................. 79 Anexos ............................................................................................................................................ 84es_ES
dc.format.extent95 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.titleSistema portable de monitoreo de material particulado utilizando IoT para determinar calidad de aire en la ciudad de San Juan de Pastoes_ES
dc.title.alternativePortable particulate matter monitoring system using IoT to determine air quality in the city of San Juan de air quality in the city of San Juan de Pastoes_ES
dcterms.bibliographicCitationÁrea Metropolitana Valle de Aburrá. (2019). Estudio Eventos en salud asociados a la contaminación del aire. Estudio Sobre La Contaminación del Aire, 1. https://www.metropol.gov.co/Paginas/Noticias/estudio-eventos-en-salud-asociados-a-la contaminacion-del-aire.aspx#es_ES
dcterms.bibliographicCitationBarrio, M. (2018). Internent de las Cosas.es_ES
dcterms.bibliographicCitationBenavides, I. F. (2019, 30 de septiembre). Calidad del aire en Pasto no es la mejor de Colombia. https://periodico.udenar.edu.co/calidad-del-aire-en-pasto-no-es-la-mejor-de-colombia/es_ES
dcterms.bibliographicCitationCodex Meteoclimatic. (s.f.). Sensor Temperatura/Humedad http://wiki.meteoclimatic.net/wiki/Sensor_Temperatura/Humedad_THGN800 THGN800 -es_ES
dcterms.bibliographicCitationCorporación Autónoma Regional de Nariño [CORPONARIÑO]. (2017). Corporación Autónoma Regional de Nariño. 19.es_ES
dcterms.bibliographicCitationDhingra, S., Madda, R. B., Gandomi, A. H., Patan, R., & Daneshmand, M. (2019). Internet of things mobile-air pollution monitoring system (IoT-Mobair). IEEE Internet of Things Journal, 6(3), 5577–5584. https://doi.org/10.1109/JIOT.2019.2903821es_ES
dcterms.bibliographicCitationDustTrak II 8530. (s. f.). Retrieved November 7, 2021, http://www.intecconinc.com/latam/index.php/productos/material-particulado-en-tiempo real/45-dusttrak-ii-8530es_ES
dcterms.bibliographicCitationEpistemus, C. T. S. (s.f.). Monitoreo de calidad del aire Low cost sensors for air quality measurement. 31–37.es_ES
dcterms.bibliographicCitationFallis, A. G. (2013). Mastering Concurrency in Python. In Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 53, Issue 9)es_ES
dcterms.bibliographicCitationFarmasesores. (s.f.). ¿Estas utilizando el Termohigrómetro de forma adecuada? https://farmasesores.com/sin-categoria/entrada-1/es_ES
dcterms.bibliographicCitationFeenstra, B., Papapostolou, V., Hasheminassab, S., Zhang, H., Boghossian, B. der, Cocker, D., & Polidori, A. (2019). Performance evaluation of twelve low-cost PM2.5 sensors at an ambient air monitoring site. Atmospheric https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.116946 Environment, 216, 5.es_ES
dcterms.bibliographicCitationGómez, V. T., Viviana, A. y Laverde, M. (2006). Índice de Calidad del aire para el Valle de Aburrá. Universidad Pontificia Bolivariana, 1–6.es_ES
dcterms.bibliographicCitationHawari, H. F., Zainal, A. A., & Ahmad, M. R. (2019). Development of real time internet of things (IoT) based air quality monitoring system. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer https://doi.org/10.11591/ijeecs.v13.i3.pp1039-1047 Science, 13(3), 1039–1047.es_ES
dcterms.bibliographicCitationInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales [IDEAM]. (2019). Del Aire En Colombia. 18.es_ES
dcterms.bibliographicCitationInstruments, P. C. E., Ib, P. C. E., Calle, B., Dumont, S., & Comuna, T. (n.d.). No Title. https://www.pce-instruments.com/colombia/api/getartfile?_fnr=1291593&_dsp=inlinees_ES
dcterms.bibliographicCitationIoT Internet of Things. (s. f.). IoT: El Internet de las cosas en las empresas Cordobesas. https://sites.google.com/ieslafuensanta.es/iot/proceso/estudio-plataformas iot/software/thingspeakes_ES
dcterms.bibliographicCitationKarar, M. E., Al-Masaad, A. M., & Reyad, O. (2020). Gasduino-wireless air quality monitoring system using internet of things. Information Sciences Letters, 9(2), 113–117. https://doi.org/10.18576/isl/090208es_ES
dcterms.bibliographicCitationMalche, T., Maheshwary, P., & Kumar, R. (2019). Environmental Monitoring System for Smart City Based on Secure Internet of Things (IoT) Architecture. Wireless Personal Communications, 107(4), 2143–2172. https://doi.org/10.1007/s11277-019-06376-0es_ES
dcterms.bibliographicCitationMarques, G., Ferreira, C. R., & Pitarma, R. (2019). Indoor Air Quality Assessment Using a CO 2 Monitoring System Based on Internet of Things. Journal of Medical Systems, 43(3). https://doi.org/10.1007/s10916-019-1184-xes_ES
dcterms.bibliographicCitationMinisterio de Ambiente Vivienda y Desarrollo Territorial. (2008). Manual de Operación de Sistemas de Vigilancia de la Calidad del aire. 287.es_ES
dcterms.bibliographicCitationMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2012). Diagnostico nacional de salud ambiental. https://www.Minsalud.Gov.Co/Sites/Rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/INEC/IGUB/Diagnosti co%20de%20salud%20Ambiental%20compilado.Pdf, 368.es_ES
dcterms.bibliographicCitationMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2018). La capital de Nariño, entre las ciudades con mejor calidad del aire en Colombia https://www.minambiente.gov.co/index.php/noticias minambiente/3657-la-capital-de-narino-entre-las-ciudades-con-mejor-calidad-del-aire-en colombiaes_ES
dcterms.bibliographicCitationMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (s.f.). Contaminación Atmosférica https://www.minambiente.gov.co/asuntos-ambientales-sectorial-y-urbana/contaminacion atmosferica/es_ES
dcterms.bibliographicCitationMinisterio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Sostenible de Colombia [Minambiente]. (2006). (601) 04 (Issue 601).es_ES
dcterms.bibliographicCitationMohd Pu’ad, M. F., Gunawan, T. S., Kartiwi, M., & Janin, Z. (2019). Performance evaluation of portable air quality measurement system using raspberry Pi for remote monitoring. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 17(2), 564–574. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v17.i2.pp564-574es_ES
dcterms.bibliographicCitationNursalam. (2016). Metode penelitian,es_ES
dcterms.bibliographicCitationOnursal, B. y Gautam, S. P. (1997). Contaminación por vehículos automotores Experiencias recogidas en siete centros urbanos de América Latina Bekir Onursal.es_ES
dcterms.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud [OMS]. (2018, 2 de mayo). Nueve de cada 10 personas en todo el mundo respiran aire contaminado, pero más países están tomando acciones. https://www.paho.org/es/noticias/2-5-2018-nueve-cada-10-personas-todo-mundo-respiran aire-contaminado-pero-mas-paises-estanes_ES
dcterms.bibliographicCitationQuiñones Cuenca, M., González Jaramillo, V., Jumbo, M. y Torres, R. (2017). Sistema de Monitoreo de Variables Medioambientales Usando Una Red de Sensores Inalámbricos y Plataformas De Internet De Las Cosas (Monitoring System of Environmental Variables Using a Wireless Sensor Network and Platforms of Internet of Things). Enfoque UTE, 8(1), 329 343. http://ingenieria.ute.edu.ec/enfoqueute/es_ES
dcterms.bibliographicCitationRodrigo, J. Á. (2009). Emisiones contaminantes Catalizadores para motores DIESEL.es_ES
dcterms.bibliographicCitationSanchez, E. Y. (2020). Calidad del aire. Calidad del Aire. https://doi.org/10.35537/10915/73756es_ES
dcterms.bibliographicCitationSans, R. (1989). Ingeniería Ambiental.pdf (Marcombo).es_ES
dcterms.bibliographicCitationSensirion. (s.f.). SPS30 - PM2.5 Sensor for HVAC and air quality applications SPS30. https://sensirion.com/products/catalog/SPS30/es_ES
dcterms.bibliographicCitationSentry, T. D., & Sentry, D. (s. f.). Near reference real-time particle monitor for specific dust fractions.es_ES
dcterms.bibliographicCitationevaluation Suriano, D. (2021). A portable air quality monitoring unit and a modular, flexible tool for on field and calibration https://doi.org/10.1016/j.ohx.2021.e00198 of low-cost gas sensors. HardwareX, 9.es_ES
dcterms.bibliographicCitationTaştan, M., & Gökozan, H. (2019). Real-time monitoring of indoor air quality with internet of things-based e-nose. Applied https://doi.org/10.3390/app9163435 Sciences (Switzerland), 9(16).es_ES
dcterms.bibliographicCitationThermo FisheR. (s. f.). Muestreador de aire Partisol TM 2000i. Retrieved May 19, 2020, from https://lc.cx/TS4IJVes_ES
dcterms.bibliographicCitationThingspeak. (2016). IoT Analytics - ThingSpeak Internet of Things. https://thingspeak.com/es_ES
dcterms.bibliographicCitationTSI. (2013). Monitor De Aerosoles Dusttrak TM Drx Modelos 8533, 8533EP Y 8534. 8534, 1–4.es_ES
dcterms.bibliographicCitationTyler, N., Acevedo, J., Bocarejo, J. P. y Velásquez, J. M. (2013). Caracterización de la contaminación atmosférica en Colombia. Universidad de Los Andes. https://lc.cx/V2vnGNes_ES
dcterms.bibliographicCitationUNIT Electronics (s.f.). PMS5003 Sensor de calidad de aire PM2.5 - UNIT Electronics. https://uelectronics.com/producto/pms5003-sensor-de-calidad-de-aire-pm2-5/es_ES
dcterms.bibliographicCitationViaindustrial. (s. f.). Bombas de muestreo de aire para material particulado Gilian 5000 gilian 570225 Colombia. https://www.viaindustrial.com/producto.asp?codigo=570225es_ES
dcterms.bibliographicCitationXataka. (2019). Raspberry Pi 4, características, precio y ficha técnica. https://www.xataka.com/ordenadores/raspberry-pi-4-caracteristicas-precio-ficha-tecnicaes_ES
dcterms.bibliographicCitationZakaria, N. A., Abidin, Z. Z., Harum, N., Hau, L. C., Ali, N. S., & Jafar, F. A. (2018). Wireless internet of things-based air quality device for smart pollution monitoring. International Journal of Advanced Computer Science https://doi.org/10.14569/IJACSA.2018.091110 and Applications, 9(11), 65–69.es_ES
dcterms.bibliographicCitationZheng, K., Zhao, S., Yang, Z., Xiong, X., & Xiang, W. (2016). Design and Implementation of LPWA-Based Air Quality Monitoring System. IEEE Access, 4, 3238–3245. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.2582153es_ES
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_ES
oaire.resourcetypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_ES
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccees_ES
dc.contributor.tutorChamorro, Jorge
dc.identifier.instnameUniversidad Marianaes_ES
dc.identifier.reponameRepositorio Clara de Asíses_ES
dc.publisher.placePasto - Nariñoes_ES
dc.publisher.sedeSede 1es_ES
dc.relation.citationEdition95es_ES
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.ccAtribución 4.0 Internacional*
dc.subject.keywordsContaminación atmosférica; Estación de calidad de aire; Internet of Things; Raspberry Pi; Monitoreo ambiental.es_ES
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/draftes_ES
dc.type.spaTesises_ES


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre:
Prototipo automático de material ...
Tamaño:
3.223Mb
Formato:
PDF
Descripción:
Trabajo de grado
Ver/
Thumbnail
Nombre:
RAI.pdf
Tamaño:
40.43Kb
Formato:
PDF
Descripción:
RAI
Ver/
Thumbnail
Nombre:
license_rdf
Tamaño:
908bytes
Formato:
application/rdf+xml
Ver/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/