Mostrar el registro sencillo del ítem
Desarrollo de un prototipo mecatrónico para desinfección de manos en laboratorio de química de la Universidad Mariana, con detección en tiempo real de bacterias mediante reactivos y visión artificial
dc.contributor.author | De la Rosa Villota, Sebastián Armando | |
dc.date.accessioned | 2024-06-20T20:37:20Z | |
dc.date.available | 2024-06-20T20:37:20Z | |
dc.date.issued | 2024-06-10 | |
dc.date.submitted | 2024-06-14 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14112/28298 | |
dc.description.abstract | La presente investigación aborda el desarrollo de un prototipo mecatrónico para la detección de bacterias en muestras químicas, con énfasis en la desinfección de manos y la detección en tiempo real mediante reactivo y visión artificial. El problema que se plantea es la detección de bacterias en muestras químicas que pueden afectar la calidad, seguridad y eficacia de los procesos que se realizan en el área de laboratorio, así como la necesidad de una solución más eficiente y accesible. La metodología incluye el uso de laboratorios de microbiología para recolectar datos y validar el prototipo. Finalmente, los resultados indican la efectividad del prototipo en diferentes niveles de contaminación, garantizando su utilidad y fiabilidad en ambientes donde la higiene y la prevención son de vital importancia. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.title | Desarrollo de un prototipo mecatrónico para desinfección de manos en laboratorio de química de la Universidad Mariana, con detección en tiempo real de bacterias mediante reactivos y visión artificial | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Alonso-Sierra, J. D., & Castaño-Saavedra, D. L. (2019). Sistema de reconocimiento facial para control de acceso a viviendas. (Tesis de pregrado, Universidad Católica). Repository Ucatolica. https://repository.ucatolica.edu.co/server/api/core/bitstreams/c627cd7f-698d-4dc8-b552-736c318cae4c/content | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Arducan wiki, (2023). IMX708 Camera and periphelas. https://docs.arducam.com/Raspberry-Pi-Camera/Native-camera/12MP-IMX708/ | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Artículo, Sanidad, (2018). ¿Cómo debe ser el lavado de manos quirúrgico? https://papelmatic.com/como-debe-ser-el-lavado-de-manos-quirurgico/#:~:text=El%20lavado%20de%20manos%20quir%C3%BArgico%20se%20define%20como%20un%20frote,las%20bacterias%20de%20las%20manos. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Asanza, W. R., & Olivo, B. M. (2018). Redes neuronales artificiales aplicadas al reconocimiento de patrones. Editorial UTMACH, 1(4), 5. https://www.researchgate.net/profile/Bertha-Mazon-Olivo/publication/327703478_Capitulo_1_Generalidades_de_las_redes_neuronales_artificiales/links/5b9fe3c0299bf13e6038a1d8/Capitulo-1-Generalidades-de-las-redes-neuronales-artificiales.pdf | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Belhumeur, P. N., Hespanha, J. P., & Kriegman, D. J. (1997). Eigenfaces vs. fisherfaces: Recognition using class specific linear projection. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, 19(7), 711-720.http://ftp.idiap.ch/pub/courses/EE-700/material/17-10-2012/fisherface-pami97.pdf | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Cabello Pardos, E. (2004). Técnicas de reconocimiento facial mediante redes neuronales (Doctoral dissertation, Informática, Departamento de Tecnología Fotónica). Fundación Dialnet. https://oa.upm.es/215/1/10200404.pdf | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Carrillo, H. (2020). Cabina de desinfección para mitigar el COVID 19. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Cruz-Beltrán, L., & Acevedo-Mosqueda, M. (2008). Reconocimiento de voz usando redes neuronales artificiales backpropagation y coeficientes lpc. In 6to Congreso Internacional de Cómputo en Optimización y Software. CiCos (pp. 89-99). https://www.researchgate.net/profile/Antonio-Acevedo-4/publication/266468585_Reconocimiento_de_Voz_usando_Redes_Neuronales_Artificiales_Backpropagation_y_Coeficientes_LPC/links/5941d6c00f7e9b1d452df036/Reconocimiento-de-Voz-usando-Redes-Neuronales-Artificiales-Backpropagation-y-Coeficientes-LPC.pdf | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | De La Cruz, A., & Murcia, D. (2019). ELIMINACION DE E. coli y Pseudomona aeruginosa DE AGUA POTABLE USANDO SISTEMA DE DESINFECCION CON LUZ UTRAVIOLETA Y OXIDO DE TITANIO. Centros: Revista Científica Universitaria, 8(1), 87–100. https://matriculapre.up.ac.pa/index.php/centros/article/view/482 | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Díaz, J., Hernández, P., Burga, A., Salazar, M., & Moya, V. (2012). Guía: Lavado de manos clínico y quirúrgico. Instituto Regional Enfermedades Neoplásicas del Norte. http://www.irennorte.gob.pe/pdf/epidemiologia/GUIA-LAVADO-MANO-CLINICO-Y-QUIRURGICO-FINAL-ABV.pdf | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Dirección regional de salud del cusco, dirección de epidemiologia (2006). Guía para lavado de manos. https://files.sld.cu/anestesiologia/files/2011/11/guia-de-lavado-de-manos.pdf | es_ES |
datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_ES |
oaire.resourcetype | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | es_ES |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | es_ES |
dc.identifier.instname | Universidad Mariana | es_ES |
dc.identifier.reponame | Repositorio Clara de Asís | es_ES |
dc.publisher.place | Pasto - Nariño | es_ES |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.cc | Atribución 4.0 Internacional | * |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_ES |
dc.type.spa | Otro | es_ES |