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Regionalización de lluvias de diseño en el departamento de Nariño.

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RAI (22.20Kb)
Trabajo de Grado (2.327Mb)
Fecha
2023-04-15
Autor
Eraso Reuter, Natalia Carolina
Gilon Leiton, Catalina
Pabón Mena, Stalin Mateo
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
RESUMEN: En el presente trabajo se realizó la regionalización de lluvias en el departamento de Nariño, para ello se realizó análisis de estadística hidrológica (Outliers, independencia, homogeneidad) a las series de precipitaciones máximas diarias creadas a partir de información secundaria solicitada al IDEAM. Posteriormente se realizó un análisis de frecuencia en el cual se determino que el modelo de probabilidad que mejor se ajustó al comportamiento de las series de lluvias máximas diarias corresponde a la distribución de Gumbel con ajuste de parámetro de momentos, finalmente para la validación del modelo se obtuvo que la interpolación por Kriging se adapta mejor en zonas donde hay menor densidad de estaciones mientras que por el método de IDW tiene un mejor comportamiento en zonas donde hay mayor densidad de estaciones, obteniendo resultados con una confiabilidad del 85%, comprobado mediante diferentes métodos de error (EEA,ABIAS,RMSE,MAE). ABSTRACT: In the present work, the regionalization of rainfall in the department of Nariño was carried out; for this, hydrological statistical analysis (Outliers, independence, homogeneity) was carried out on the series of maximum daily rainfall created from secondary information requested from IDEAM. Subsequently, a frequency analysis was carried out in which it was determined that the probability model that best adjusted to the behavior of the daily maximum rainfall series corresponds to the Gumbel distribution with moment parameter adjustment. Finally, to validate the model, obtained that interpolation by Kriging is better adapted in areas where there is a lower density of stations while the IDW method has better performance in areas where there is a higher density of stations, obtaining results with a reliability of 85%, verified using different methods. error (EEA, ABIAS, RMSE, MAE).
URI
https://hdl.handle.net/20.500.14112/28290
Colecciones
  • Ingeniería Ambiental [32]
Descripción
  • RAI
  • Trabajo de Grado


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