MODELO COMPUTACIONAL PARA LA RECONSTRUCCIÓN NO-INVASIVA DE LA ACTIVIDAD CARDIACA 3D

Abstract

El enfoque abordado en este proyecto es la imagen electrocardiográfica (ECGI, por sus siglas en inglés), una técnica novedosa que permite obtener un mapeo eléctrico sobre la superficie del corazón sin necesidad de utilizar instrumentos ni técnicas invasivas, y con mayor resolución que la electrocardiografía tradicional. Uno de los mayores problemas alrededor de ECGI es la falta de modelos computacionales accesibles que apoyen el estudio de la actividad cardiaca. Debido a lo anterior, se propone el desarrollo de un modelo computacional asequible que permita el estudio de las anomalías cardíacas, dicho modelo es un modelo de simulación que se desarrolla en Matlab, usa bases de datos obtenidos de corazones humanos o animales, el modelo trabaja con potenciales obtenidos de torso y corazón a través del tiempo. La optimización de la solución se realiza mediante la aplicación de métodos de regularización y de filtrado que permitan la obtención de soluciones estables que garanticen la fiabilidad de las medidas de potencial reconstruido. Este proyecto hace parte de un proyecto profesoral vinculado al Grupo de Investigación de Ingeniería Mecatrónica (GRIM) y el grupo Smart Data Analysis Systems Group (SDAS Group), cuyo objetivo es fortalecer la visibilidad del grupo en materia de bioingeniería; dar a conocer la importancia del proyecto. Un tema de alto impacto que podría generar los resultados de este tipo de investigaciones sobre la comunidad científica, con efecto positivo el tratamiento en procedimientos de la electrocardiografía como ablación, y en el tratamiento de arritmias cardiacas.