Gestión de la actividad investigativa estudiantil de la Universidad Mariana: Una solución basada en una plataforma web

Abstract

Este documento aborda la problemática de gestión de datos en la Coordinación de Investigación Estudiantil de la Universidad Mariana. Destaca la ineficiencia del actual sistema basado en Excel para manejar el creciente volumen de datos de los estudiantes investigadores, señalando sus consecuencias en la toma de decisiones y la calidad de la información. Propone una solución tecnológica innovadora: una plataforma web basada en microservicios y contenedores Docker, respaldada por la metodología ágil eXtreme Programming (XP).

La metodología XP guía el desarrollo desde la planificación inicial de historias de usuario hasta la implementación y pruebas finales. Se describe detalladamente la migración de una arquitectura monolítica a microservicios mediante el patrón Strangler, destacando la importancia del modelo de base de datos por microservicio.

Además, se especifican las tecnologías utilizadas, desde HTML y CSS hasta Java, Spring y Docker, subrayando su relevancia para la eficacia y eficiencia del nuevo sistema. Las pruebas, tanto automatizadas como con usuarios finales, respaldan el éxito de la plataforma, culminando en un plan de despliegue en un entorno de pruebas en AWS utilizando servicios como ECS y EC2.

En conclusión, este documento ofrece una visión integral del proceso, desde la identificación del problema hasta la implementación de una solución tecnológica avanzada. La propuesta no solo aborda las deficiencias actuales, sino que también sienta las bases para un enfoque más eficiente y sostenible en la gestión de datos e investigación estudiantil en la Universidad Mariana.

This document addresses the data management challenges within the Student Research Coordination at Universidad Mariana. It highlights the inefficiency of the current Excelbased system in handling the growing volume of data from student researchers, emphasizing its impact on decision-making and information quality. The proposed innovative technological solution involves a web platform based on microservices and Docker containers, supported by the agile eXtreme Programming (XP) methodology. XP methodology guides the development from the initial planning of user stories to implementation and final testing. The migration from a monolithic to microservices architecture using the Strangler pattern is detailed, emphasizing the importance of the database per microservice model. The technologies used, ranging from HTML and CSS to Java, Spring, and Docker, are specified, underscoring their relevance to the effectiveness and efficiency of the new system. Both automated and end-user tests validate the platform's success, culminating in a deployment plan in an AWS test environment using services like ECS and EC2. In conclusion, this document provides a comprehensive view of the process, from problem identification to the implementation of an advanced technological solution. The proposal not only addresses current deficiencies but also lays the groundwork for a more efficient and sustainable approach to data management and student research at Universidad Mariana