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Diseño de un sistema de procesamiento y caracterización de potenciales ECG para la clasificación de arritmias cardiacas, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático supervisadas

dc.creatorAyala Cucas, Hermes Andrés
dc.creatorMora Piscal, Edison Alexander
dc.creatorMayorca Torres, Dagoberto
dc.creatorOrtiz Chamorro, Angie Ximena
dc.date2021-12-15
dc.date.accessioned2022-09-20T15:32:30Z
dc.date.available2022-09-20T15:32:30Z
dc.identifierhttps://revistas.umariana.edu.co/index.php/BoletinInformativoCEI/article/view/2710
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14112/27026
dc.descriptionUno de los principales propósitos de la formación como ingenieros mecatrónicos es atender las necesidades y problemáticas de la sociedad, apoyados en las áreas de las ciencias computacionales. Esta nota describe los avances preliminares del diseño del proyecto Sistema de procesamiento y caracterización de potenciales ECG, con el fin de clasificar arritmias cardiacas mediante uso de técnicas de aprendizaje automático supervisadas, un sistema que permite monitorear y brindar señales de alarma ante situaciones de 8 tipos de arritmias cardiacas.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Marianaspa
dc.relationhttps://revistas.umariana.edu.co/index.php/BoletinInformativoCEI/article/view/2710/2998
dc.relation/*ref*/Álvarez, M. (2016). Procesamiento de señales de electrocardiografía en equipos portables mediante estrategias de inteligencia artificial [tesis de pregrado, Universidad Nacional de Córdoba]. Repositorio Digital UNC. https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/4316
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dc.relation/*ref*/Isin, A. & Ozdalili, S. (2017). Cardiac arrhythmia detection using deep learning. Procedia Computer Science, 120, 268-275. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.11.238
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dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0spa
dc.sourceBoletí­n Informativo CEI; Vol. 8 No. 2 (2021): Boletín Informativo CEI; 204-210en-US
dc.sourceBoletí­n Informativo CEI; Vol. 8 Núm. 2 (2021): Boletín Informativo CEI; 204-210spa
dc.sourceBoletí­n Informativo CEI; v. 8 n. 2 (2021): Boletín Informativo CEI; 204-210pt-BR
dc.source2389-8127
dc.source2389-7910
dc.titleDiseño de un sistema de procesamiento y caracterización de potenciales ECG para la clasificación de arritmias cardiacas, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático supervisadasspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por paresspa


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