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Characterization of Sub-Nyquist signals with analog modulation, based on the distribution of singular values

Caracterización de señales Sub-Nyquist con modulación analógica, basada en la distribución de los valores singulares;
Caracterização de sinais Sub-Nyquist com modulação analógica, com base na distribuição de valores singulares

dc.creatorGuerrero Chapal, Herman Hamilton
dc.creatorAstaiza Hoyos, Evelio
dc.date2017-03-12
dc.date.accessioned2022-09-20T14:47:17Z
dc.date.available2022-09-20T14:47:17Z
dc.identifierhttps://revistas.umariana.edu.co/index.php/unimar/article/view/1536
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14112/25813
dc.descriptionhe work evidences the probability distributions that present the singular values, obtained from the autocorrelation matrix of the continuous signal samples, acquired with Sub-Nyquist random demodulator sampling. The results come from an experimental process at simulation level developed in Matlab®. The simulation process starts from the experimentation with pure sinusoidal tones, continuing with signals with a.m. modulation, and ending with frequency modulation. These signals are immersed in Gaussian additive white noise, in order to get closer to reality.  en-US
dc.descriptionEn este trabajo se muestra las distribuciones de probabilidad que presentan los valores singulares, obtenidos de la matriz de autocorrelación de las muestras de señales continuas, adquiridas con muestreo Sub-Nyquist random demodulator. Los resultados provienen de un proceso experimental a nivel de simulación desarrollado en Matlab®. El proceso de simulación parte de la experimentación con tonos senoidales puros, continuando con señales con modulación am, y finalizando con modulación en frecuencia. Estas señales se encuentran inmersas en ruido blanco aditivo gaussiano, con el fin de acercarse a la realidad.spa
dc.descriptionO trabalho evidencia as distribuições de probabilidade que apresentam os valores singulares, obtidos a partir da matriz de autocorrelação das amostras de sinal contínuo, adquiridas com amostragem de modulador aleatório Sub-Nyquist. Os resultados provêm de um processo experimental no nível de simulação desenvolvido no Matlab®. O processo de simulação começa a partir da experimentação com tons sinusoidais puros, continuando com sinais com modulação am e terminando com modulação de frequência. Esses sinais estão imersos no ruído branco aditivo gaussiano, para se aproximar da realidade.  pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Marianaspa
dc.relationhttps://revistas.umariana.edu.co/index.php/unimar/article/view/1536/pdf
dc.relationhttps://revistas.umariana.edu.co/index.php/unimar/article/view/1536/2313
dc.relation/*ref*/Bracewell, R. (2000). The Fourier Transform and its applications. New York: McGraw Hill Book Company.
dc.relation/*ref*/Guerrero, H. (2015). Sensado de Espectro de Banda Ancha Basado en la Distribución de los Valores Propios y/o Valores Singulares de la Señal Recibida Utilizando Muestreo Sub-Nyquist (MSc Tesis en desarrollo). Popayán, Cauca: Universidad del Cauca.
dc.relation/*ref*/Hattab, G. & Ibnkahla, M. (2014). Multiban Spectrum Access: Great Promises for Future Cognitive Radio Networks. Procedings of the IEEE 102(3), 282-306. https://doi.org/10.1109/JPROC.2014.2303977
dc.relation/*ref*/Hsu, H. (2000). Analisis de Fourier.México: S.A. Alhambra Mexicana.
dc.relation/*ref*/Moron, J. (2011). Señales y Sistemas. Maracaibo, Venezuela: Fondo Editorial Biblioteca Universidad Rafael Urdaneta.
dc.relation/*ref*/Nyquist, H. (1928). Certain Topics in Telegraph Transmission Theory. Transactions of the American Institute of Electrical Engineers, 47(2), 617-644. https://doi.org/10.1109/T-AIEE.1928.5055024
dc.relation/*ref*/Shannon, C. (1984). Communication in the presence of noise. Procedings of the IEEE 86(2), 1192-1201. https://doi.org/10.1109/PROC.1984.12998
dc.relation/*ref*/Subhedar, M. & Birajdar, G. (2011). Spectrum Sensing Techniques in Cognitive Radio Networks: A survey. International Journal of Next-Generation Networks (IJNGN) 3(2), 37-51. https://doi.org/10.5121/ijngn.2011.3203
dc.relation/*ref*/Tomasi, W. (2003). Sistemas de comunicaciones electrónicas (4ª. ed.). México: Pearson Educación.
dc.relation/*ref*/Vaseghi, S. (2006). Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction (3rd ed.). England: John Wiley & Sons Ltd. https://doi.org/10.1002/0470094966
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0spa
dc.sourceRevista UNIMAR; Vol. 35 No. 2 (2017): Revista UNIMAR - Julio - Diciembre; 221-236en-US
dc.sourceRevista UNIMAR; Vol. 35 Núm. 2 (2017): Revista UNIMAR - Julio - Diciembre; 221-236spa
dc.sourceRevista UNIMAR; v. 35 n. 2 (2017): Revista UNIMAR - Julio - Diciembre; 221-236pt-BR
dc.source2216-0116
dc.source0120-4327
dc.subjectAutocorrelationen-US
dc.subjectAWGNen-US
dc.subjectspectrumen-US
dc.subjectsampling frequencyen-US
dc.subjectcognitive radioen-US
dc.subjectSub-Nyquisten-US
dc.subjectsingular valuesen-US
dc.subjectAutocorrelaciónspa
dc.subjectAWGNspa
dc.subjectespectrospa
dc.subjectfrecuencia de muestreospa
dc.subjectradio cognitivaspa
dc.subjectSub-Nyquistspa
dc.subjectvalores singularesspa
dc.subjectAutocorrelaçãopt-BR
dc.subjectAWGNpt-BR
dc.subjectespectropt-BR
dc.subjectfrequência de amostragempt-BR
dc.subjectradio cognitivapt-BR
dc.subjectSub-Nyquistpt-BR
dc.subjectvalores singularespt-BR
dc.titleCharacterization of Sub-Nyquist signals with analog modulation, based on the distribution of singular valuesen-US
dc.titleCaracterización de señales Sub-Nyquist con modulación analógica, basada en la distribución de los valores singularesspa
dc.titleCaracterização de sinais Sub-Nyquist com modulação analógica, com base na distribuição de valores singularespt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeTextospa
dc.coverageColombiaspa


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