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STEMMING EN ESPAí‘OL PARA DOCUMENTOS RECUPERADOS DE LA WEB
dc.creator | Eraso, Hugo Armando Ordoñez | |
dc.creator | Lozada, Carlos Alberto Cobos | |
dc.date | 2014-04-04 | |
dc.date.accessioned | 2022-09-20T14:46:30Z | |
dc.date.available | 2022-09-20T14:46:30Z | |
dc.identifier | https://revistas.umariana.edu.co/index.php/unimar/article/view/220 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14112/25653 | |
dc.description | La recuperación de información en internet, hoy en día se ha convertido en una importante área de investigación, debido al crecimiento acelerado de las fuentes de información que en la web se encuentran. La investigación en este campo se ha centrado en crear mecanismos, métodos y herramientas como los algoritmos de stemming y los meta-buscadores, que optimizan la precisión en este tipo de tareas, mejorando así los resultados retornados al usuario que utiliza el sistema. En este artículo se presenta y describe a nivel general, los componentes de un algoritmo denominado Filtro Español, que permite realizar stemming a documentos escritos en español en un sistema de búsquedaweb. Este se diseña, con el fin de ampliar automáticamente la búsqueda a todas las variaciones morfológicas de las palabras digitadas por los usuarios en las consultas y el contenido de los documentos. Para validar la eficiencia del analizador, se realizó un cálculo de similitud entre los documentos, aplicando el método de n-gramas. La evaluación contempla la precisión del filtro donde losresultados de la primera valoración son interesantes. | spa |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Mariana | spa |
dc.relation | https://revistas.umariana.edu.co/index.php/unimar/article/view/220/196 | |
dc.relation | /*ref*/Manning, C., Raghavan, P. & Schütze, H. (2008) An Introduction to Information Retrieval. Cambridge, England: Cambridge University Press. | |
dc.relation | /*ref*/Baeza-Yates, R., Castillo, C. & Keith, B. (2006) Web Searching.En: Encyclopedia of Language & Linguistics. Elsevier: Oxford.p. 527-538. | |
dc.relation | /*ref*/Rolleke, T., Tsikrika, T. & Kazai, G (2006) A general matrix framework for modelling Information Retrieval. Information Processing & Management Vol. 42, (1) 4-30. | |
dc.relation | /*ref*/Jardine & C.J.V. Rijsbergen. (2008) The Use of Hierarchic Clustering in Information Retrieval ... 193 - Usa: Pittsburgh. | |
dc.relation | /*ref*/Jansen, B. & Spink, A. (2006) How are we searching the World Wide Web? A comparison of nine search engine transaction logs. Information Processing & Management. | |
dc.relation | /*ref*/Carmona, J., Cervell, S., Mà rquez, L., MartÃ, M., Padró, L., Placer, R., RodrÃguez, H., Taulé M. & Turmo, J. (1998) An Environment for Morphosyntactic Processing of Unrestricted Spanish text. | |
dc.source | Revista UNIMAR; Vol. 29 No. 2 (2011): Revista UNIMAR - Julio - Diciembre | en-US |
dc.source | Revista UNIMAR; Vol. 29 Núm. 2 (2011): Revista UNIMAR - Julio - Diciembre | spa |
dc.source | Revista UNIMAR; v. 29 n. 2 (2011): Revista UNIMAR - Julio - Diciembre | pt-BR |
dc.source | 2216-0116 | |
dc.source | 0120-4327 | |
dc.title | STEMMING EN ESPAí‘OL PARA DOCUMENTOS RECUPERADOS DE LA WEB | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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Revista UNIMAR [456]