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dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.contributor.advisorMag. Álvaro Alexander Martínez
dc.contributor.authorDavid Ernesto Chamorro Cisneros
dc.contributor.authorJhon James Aroca Perez
dc.contributor.authorJuan Carlos Rosero Cuastumal
dc.date.accessioned2022-08-01T13:49:02Z
dc.date.available2022-08-01T13:49:02Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14112/20032
dc.description.abstractEl sistema inteligente nace de la necesidad de atacar la problemática encontrada: falta de control y apoyo a la toma de decisiones en el área de accidentalidad de la Secretaría Municipal de Tránsito y Transporte de Pasto (STTM), principal indicador de amenaza en la seguridad vial del municipio. La utilidad del software construido radica en la posibilidad de analizar de manera inteligente, por medio de reglas hacia delante con uso de la librería CLIPS de JAVA, los Informes Policiales de Accidentes de Tránsito (IPAT); y con base en los resultados estructurar campañas que son desarrolladas dentro de todo el casco urbano de la ciudad. El aprendizaje en la herramienta se da en la medida en que las decisiones son gestionadas a través de la comparación de los índices de accidentalidad encontrados antes y después de aplicar campañas de seguridad vial, con toda esta información el software genera las reglas con las que produce sus soluciones. La herramienta fue puesta a prueba durante dos meses en la STTM mediante un cuasi experimento con un grupo experimental y uno de control; las variables medidas fueron: oportunidad de la información, exactitud de los resultados, tiempo en la toma de decisiones y facilidad en la toma de decisiones. La variable externa que se neutralizó en el cuasi experimento fue el nivel de conocimiento de la herramienta por parte de los usuarios. La característica principal SIGIATD es que tiene la capacidad de generar acciones y tomar decisiones por sí solo, con mayor rapidez y eficiencia, además especifica de manera detallada tanto el proceso llevado a cabo como todos los datos de las inferencias generadas.
dc.format.extent127 páginas
dc.format.mediumRecurso Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleSISTEMAS DE GESTIÓN DE INFORMACIÓN Y APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES DE LA SECRETARIA MUNICIPAL DE TRÁNSITO Y TRANSPORTE DE LA CIUDAD DE SAN JUAN DE PASTO AÑO 2015
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
oaire.resourcetypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
thesis.degree.grantorUniversidad Mariana
dc.identifier.ddcIS-268
dc.identifier.instnameUniversidad Mariana
dc.identifier.reponameRepositorio institucional UniMariana
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.spaTrabajos de grado de pregrado


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